Le terme « Sous-dimensionnement » de l’étude révisée proposée par l’industrie signifie que les résultats sont donnés sur des effectifs faibles empêchant ainsi des conclusions statistiques.
Le paramètre important est alors la petite taille de l’échantillon qui (ici) a des conséquences négatives sur la puissance de l’étude.