Le sous-dimensionnement permet de faire dire à une étude des choses contraires en jouant sur la taille de l’échantillonnage (en le réduisant) et en donnant ainsi moins de puissance statistique à l’étude. Par conséquent, les résultats ont moins de chance d’être significatifs. De plus, dans cette étude il semblerait qu’il ait choisis les sites qui leur apporteraient les conclusions qui arrangeaient l’industrie. Les études sur les autres site ont fait l’objet d’un deuxième papier avec des conclusions plus dérangeantes, mais qui n’a pas été publié tout de suite.