Il existe plusieurs manières de biaiser une étude statistique notamment en manipulant la technique d’échantillonnage ou la taille de l’échantillon. Le paramètre « technique d’échantillonnage », bien qu’extrêmement influent, est plus qualitatif. Le sous-dimensionnement dont on fait allusion serait plus une diminution de la taille de l’échantillon, laquelle influe tant sur la représentativité même de cet échantillon (par rapport à sa population) mais également sur la force des liaisons ou la significativité du test qu’une telle étude veut prétendre étudier. En séparant les données en deux, on a réduit la taille réduisant directement aussi la significativité des tests statistiques utilisés.