Sous-dimensionner signifie sous-estimer. Si le terme est employé dans le cadre d’une étude, on peut dire que taille de l’échantillon est très petite par rapport à la population étudiée (les ouvriers exposés au cancer) Le paramètre important c’est la taille de l’échantillon et la principale conséquence est l’inexactitude des résultats de l’étude