Le sous-dimensionnement d’une étude est un procédé qui consiste à distinguer des données issues d’une même étude : l’échantillon (paramètre important) est alors plus petit, ce qui induit une perte de puissance (principale conséquence) et aboutit finalement à une sous-estimation du risque.