Le sous-dimensionnement concerne la taille de l’étude par rapport à la dimension du risque que l’on cherche à mettre en évidence. Plus la taille est faible, plus l’intervalle de confiance est large. ce qui à pour conséquence de diminuer la probabilité de détecter une différence.