Sous-dimensionnement : La choix d’une partie des donnees et pas l’ensemble dont les resultats sont statistiquement non-imortants que ceux pris de l’ensemble de donees.

Le parametre important est que l’échantillon de petite taille empêche de régression logistique.

La principale consequence a ete un resultat faux-negatif montrant une difference statistiquement non-importante.