Le terme sous-dimensionnement voudrait relever que l’ampleur de l’étude a été réduite, circonscrite, ce qui en soi peut entraîner des biais par lèse avec comme conséquence la minimisation de l’impact sanitaire par rapport aux données enregistrées depuis plus de 50 ans