Le terme sous dimensionnement de l’étude signifie que la taille de l’échantillon est inférieure à la taille normale requise pour pouvoir être représentatif de la population d’intérêt.
Le paramètre important est le risque relatif(RR) qui est sous-estimé avec le sous dimensionnement, introduisant ainsi des erreurs de type alpha :résultats biaisés.