Les techniques de régressions et d’ajustements utilisées pour les modèles d’exposition font penser à celles utilisées pour les facteurs de confusion. La relation entre l’issue principale ( le développement d’une pathologie dans les études d’exposition) et le paramètre étudié ( le niveau d’exposition à un facteur de risque supposé), est fréquemment compliquée par des différences de caractéristiques des populations comparées ; il est possible de tenir compte de l’effet des facteurs de confusion qui sont traités comme des variables explicatives de la variable dépendante ou expliquée (développement d’une pathologie). Ainsi, il existe globalement une méthode d’ajustement comme la régression qui peut être également appliquée à aux modèles d’exposition.