Comme dans l’étude épidémiologique la prise en compte de variables et déterminants est nécessaire afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs. Le modélisation par l’usage de techniques d’ajustements par régression ou stratification vise à prendre en compte les possibles facteurs de confusion.

Les sources de variabilité de l’exposition effets fixes ou effets dus aux variances aléatoires sont assimilables dans leur influence sur le lien exposition et risque ou effet, aux variables et facteurs déterminants de données épidémiologiques dans l’apparition par exemple d’un évènement pathologique.

A partir de la modélisation calculée il est possible comme cela s’avère dans le cadre épidémiologique d’établir a posteriori une causalité à partir des différents variables d’exposition connus ou observés spécifiquement.
L’objet de croisement ou de complémentarité de différents modèles vise à améliorer la compréhension des déterminants de variabilité et pour autant, d’améliorer la pertinence et la signification comme cité dans le cours sur l’évaluation de l’exposition (et mesures conséquentes) : La détermination des relations dose-réponse en épidémiologie ; La recherche de la conformité aux limites d’exposition ; L’évaluation des mesures pour contrôler l’exposition

A prirori l’utilisation de ces modèles a une valeur prospective car porte à mettre en avant les facteurs pouvant contribuer à réduire les probabilités de développement d’une maladie (en étudiant les variables et déterminants d’exposition individuels, inter-individuels, de groupes, dans un secteur et environnement donné,….qui ont joué un rôle dans l’apparition d’un événement pathologique).