Les techniques similaires sont utilisées dans la prise en compte des facteurs de confusion afin de croiser les données pour en extraire le nécessaire dans le but d’être plus précis dans l’attribution des effets à différentes causes
La relation qu’on peut établir entre ces modèles et l’exposition est celle d’une variable cible : pour ce qui est par exemple du modèle de régression. une variable est visée et fixée et des variables explicatives sont en jeu. on peut observer les effets suite à une exposition et il faut mettre en évidence le lien entre les deux faits.
La même démarche peut-être envisagée lorsqu’on a affaire au facteur de confusion dans la mesure où l’on est amené à tenir compte dans les diverse explications possibles.