Les modèles d’exposition cités dans ce TD sont :

 le modèle classique de régression linéaire,

 l’analyse de variance (ANOVA),

 le modèle linéaire à effets mixtes.

Ces modèles d’exposition me font penser aux biais que nous avons étudiés lorsque nous avons abordé l’épidémiologie analytique, l’importance de la qualité du recueil des données initiales et de leur classement. Nous avons alors vu les méthodes d’ajustement pour s’affranchir de la variablité des données.

Le type de relation que l’on peut établir entre ces modèles et l’exposition est causal : en effet, on suppose de façon empirique qu’il existe une relation entre les déterminants d’exposition et l’exposition réelle (concentration en polluant), et l’induction d’un effet sanitaire. Ce sont donc des modèles prédictifs quantitatifs.