Dans les modèles d’exposition, de telles techniques sont utilisées pour la prise en compte des biais de confusions (une erreur systématique dans l’estimation d’une mesure
d’association ( risque relatif) entre le facteur étudié et la maladie, sur le fait de ne pas avoir pris en compte , un facteur de confusion étant un facteur lié à la fois à l’exposition et à la maladie étudiées).
Le type de relation qu’on peut établir entre ces modèles et l’exposition est de variable cible (l’exposition )et de paramètre explicatif(type de variabilités). On utilise les techniques de régression pour les facteurs de confusion puisque explique un résultat.