Dans le cours nous avons vu que la méta-analyse permet de rassembler les résultats des études semblables faites sur des échantillons statistiquement petits pour obtenir des effectifs plus grands afin d’augmenter la puissance de l’ensemble des études et confirmer la significativité des risques faibles. Ici cet article nous montre que parfois la disparité des résultats peut faussement faire paraître comme si il existait de biais méthodologiques lors des différentes études. Il faudra alors une méta-analyse de l’ensemble des résultats, pour trancher ou conclure sur l’existence ou non de lien entre le facteur supposé de risque et l’effet en question.