Le principal enseignement de cet article, en tant que complément de mes cours sur les différents biais est : J’ai retenu que, toute les études présentent des biais, dont il est nécessaire de les prévoir pour les réduire, minimiser et éviter. Ces erreurs méthodologiques (les biais), conduisent à des conséquences systématiques alarmantes ( production d’une estimation supérieure ou inférieure à la valeur réelle des paramètres d’études). De cette analyse, il m’est apparu que, les biais sont divisés, en deux grands pôles : (1) les biais de sélections, qui discriminent la population( problèmes de constitution des échantillons), (2) les biais de mesures, d’investigation ou d’information, cette mesure incorrecte du facteur d’exposition ( exemple : défauts de randomisation, défauts de mémorisations avec les cas témoins). Le biais de confusion concerne une mauvaise analyse, ou un facteur incriminé qui n’a aucun lien de causalité avec le phénomène observé.