Cet article montre l’intérêt des méta-analyses pour mettre en évidence l’existence de biais dans les études. En effet, en comparant différents designs d’étude et différentes méthodologies, la méta-analyse permet d’évaluer si les résultats obtenus diffèrent ou sont homogènes. Ici, on observe par exemple que les designs d’études différents (prospective, rétrospective en population ou en sur de spersonnes en hospitalisation) aboutissent à des résultats proches.
De la même manière, l’auteur conclut que ni le design des études, ni le manque de données sur l’allaitement, ni le type d’échantillon biologique n’apporte de variabilité. Le biais de publication a également été examiné puis éliminé suivant le test de Begg.