tout est pourtant expliqué ici ! Les "A" sont des caractéristiques particulières que l’on peut attribuer aux logements investigués : surface habitable, nombre de pièces, localisation, présence d’un jardin, d’un garage, de commerces, d’écoles... et surtout une caractéristique liée à une aménité particulière (le logement est-il situé près, ou non, d’une source de pollution identifiée, ou près d’un parc naturel, d’une forêt, etc ?). Le prix "P" (en approximant, la "valeur" attribuée au logement) peut donc être exprimé comme la conséquence de ces différents attributs (il existerait donc une corrélation que la statistique ("économétrie" ici, qui doit donc recenser un nombre importants de logements avec ces caractéristiques) devra mettre en évidence pour chacun des attributs considérés. Ici, l’équation, après transformation, est exprimée sous une forme linéaire. Pour chaque coefficient ("a") trouvé (pour chaque attribut "A") :
 son signe correspond au sens de causalité (effet positif si "+", effet négatif si "-" de l’attribut sur la valeur)
 sa valeur correspond à l’importance de l’effet, en valeur absolue. Plus elle est proche de "0", moins l’attribut est considéré comme ayant un effet important sur le prix, plus la valeur tend vers l’infini, plus l’effet peut être considéré comme important sur le prix du logement.
 sa significativité (les valeurs peuvent avoir des effets plus ou moins significatifs) que seuls des tests économétriques (tirés en général de lois statistiques) peuvent mettre en évidence.