Cette notion d’association, strictement statistique, n’est pas synonyme de causalité
Association statistique : Elle indique simplement l’existence d’une relation ou d’une corrélation entre deux variables, sans nécessairement impliquer un lien de cause à effet
Causalité : Elle implique une relation de cause à effet entre les variables
Donc la causalité implique toujours une association statistique, l’inverse n’est pas nécessairement vrai
Mais selon les critères de Bradford -Hill de causalité en épidémiologie, plusieurs points plaident en faveur d’une causalité dans cette étude :
a) Puissance de l’association : Bien que les associations observées soient significatives, leur amplitude modeste est attendue pour des expositions environnementales et n’exclut pas un lien de causalité.
b) Relation dose-effet : La cohérence interne de l’étude est renforcée par la présence d’un gradient dose-réponse, quel que soit l’indicateur ou les facteurs d’interaction utilisés.
c) Temporalité : L’exposition médiane de 30 ans satisfait le délai nécessaire pour qu’un agent environnemental provoque une pathologie tumorale, généralement de plusieurs décennies.
d) Concordance biologique : Des études toxicologique in vivo et in vitro sur espèces animales montrent que la chlordécone agit sur les récepteurs œstrogéniques α (prolifération cellulaire) et β (inhibition cellulaire), et avec ses propriétés de promoteur tumoral, confèrent une plausibilité biologique aux associations observées.
e) Cohérence : Le risque accru chez les porteurs d’allèles variants de la chlordécone réductase s’explique par leur capacité réduite à métaboliser et éliminer le chlordécone, ce qui est cohérent avec les observations.
Bien que l’étude présente des résultats solides (taux de participation élevé, bonnes données de cas/témoins), les auteurs restent prudents et reconnaissent que l’interprétation repose davantage sur une expertise globale, intégrant des données épidémiologiques, toxicologiques et expérimentales et qu’une association statistique seule ne suffit pas pour conclure à une causalité.