Une association statistique veut dire que deux phénomènes sont liés dans les données. Mais cela ne prouve pas que l’un cause l’autre. Une causalité demande des critères plus forts : cohérence, dose-effet, plausibilité biologique.

Dans cette étude, plusieurs éléments vont dans le sens d’une causalité forte :
— l’augmentation du risque avec le niveau d’exposition (relation dose-effet),
— des résultats statistiquement significatifs,
— un contexte historique d’exposition environnementale massive,
— et une cohérence avec d’autres études et données animales.

Même si une étude cas-témoin ne peut pas prouver à elle seule la causalité, ici les signaux sont forts. L’association n’est pas due au hasard.