Une association statistique est une relation observée entre deux variables, qui peut être mesurée et quantifiée à l’aide de méthodes statistiques. Cependant, cette méthode n’implique pas nécessairement une relation de cause à effet entre les deux variables. D’Autre part, une causalité implique une relation de cause à effet entre deux variables, où une variable (la cause) est responsable de l’effet observé sur l’autre variable.

 Il y a plusieurs arguments en faveur d’une causalité forte peuvent être avancés dans cette étude. Tout d’abord, cet étude a pris en compte de nombreux facteurs de confusion et d’interaction, puis ce qui renforce la validité des résultats. De plus, l’étude a utilisé des méthodes de mesure précises pour évaluer l’exposition au chlordécone, ce qui réduit les erreurs de mesure et renforce la validité des résultats. En outre, l’étude a montré une relation dose-effet claire entre l’exposition au chlordécone et le risque de cancer de la prostate, ce qui est cohérent avec une relation de cause à effet. Enfin, l’étude a également mis en évidence des interactions entre l’exposition au chlordécone et les antécédents familiaux de cancer de la prostate, ce qui renforce l’idée d’une relation de cause à effet.