La limite principale des deux études ExternE (1995 et 1998) réside dans l’estimation des coûts externes associés à certaines dimensions spécifiques de la production d’électricité, en particulier en ce qui concerne le nucléaire. Ces limites incluent :

1. Fiabilité des Estimations pour le Nucléaire : Les deux études soulignent la difficulté d’obtenir des estimations fiables pour les coûts externes liés au nucléaire, notamment en ce qui concerne les accidents nucléaires, les déchets radioactifs, la prolifération nucléaire et le terrorisme. Ces aspects sont complexes, peu probables et difficiles à quantifier de manière précise.

2. Sensibilité aux Valeurs Clés : Les résultats des études, en particulier pour l’évaluation des coûts liés aux émissions de CO2, sont sensibles à certaines valeurs clés, telles que la valeur statistique de la vie humaine. Des changements dans ces valeurs, comme observé entre les deux études, peuvent avoir un impact significatif sur les résultats.

3. Utilisation de Valeurs Moyennes : Les modèles utilisés dans ExternE reposent souvent sur l’utilisation de valeurs moyennes pour la concentration des polluants, négligeant les accumulations ponctuelles et momentanées qui pourraient avoir des conséquences sur la santé et l’environnement.

4. Complexité des Évaluations : L’évaluation des externalités positives, telles que les économies externes, n’est pas explicitement prise en compte dans l’étude. De plus, l’évaluation des impacts sur la santé suppose une valorisation monétaire de la vie humaine, un processus complexe et sujet à débat.

5. Limites de l’Approche Monétaire : Bien que l’approche monétaire soit utilisée pour évaluer les coûts externes, elle atteint ses limites pour des événements très peu probables, comme les accidents nucléaires majeurs, où les conséquences sont difficiles à quantifier en termes monétaires.

En résumé, la principale limite des études ExternE réside dans la difficulté d’estimer avec précision les coûts externes associés à des événements rares et complexes, en particulier dans le contexte du nucléaire, et dans la sensibilité des résultats aux valeurs clés utilisées dans les modèles.