L’estimation de la variation de morbidité peut être réalisée à l’aide de plusieurs méthodes, dont voici quelques exemples :
 Études épidémiologiques : Les études épidémiologiques, telles que les études observationnelles et les essais cliniques, peuvent être utilisées pour évaluer l’impact d’une exposition sur la morbidité. Ces études suivent généralement des cohortes de personnes exposées et non exposées sur une période de temps définie pour déterminer les différences dans l’incidence des maladies entre les groupes.
 Analyses de données de santé publique : Les bases de données de santé publique, telles que les registres de maladies, les données hospitalières et les dossiers médicaux électroniques, peuvent être analysées pour identifier les tendances de morbidité dans une population donnée. Les comparaisons entre différentes populations ou périodes temporelles peuvent aider à évaluer les variations de morbidité associées à des facteurs spécifiques.
 Modélisation statistique : Des modèles statistiques peuvent être utilisés pour estimer la variation de morbidité en fonction de différents facteurs, tels que les données démographiques, les facteurs de risque et les expositions environnementales. Ces modèles peuvent être utilisés pour prédire les tendances futures de morbidité ou pour évaluer l’impact potentiel de mesures d’intervention.
 Évaluation des coûts économiques : L’estimation des coûts économiques associés à la morbidité, tels que les coûts médicaux directs et indirects, peut fournir une indication de la variation de morbidité dans une population. Les variations des coûts associés à certaines maladies peuvent refléter les changements dans l’incidence ou la sévérité des maladies.
 Surveys et enquêtes de santé : Les enquêtes de santé et les sondages peuvent être utilisés pour recueillir des données sur la prévalence des maladies et des conditions de santé dans une population donnée. L’analyse de ces données peut aider à identifier les variations de morbidité entre les groupes de population et à travers le temps.