Un sous dimensionnement d’une étude se réfère au fait que la taille de l’echantillon, est insuffisante pour détecter de manière fiable les effets que l’etude cherche à évoluer, dans notre exemple, après séparation des données issues de multiples sites en deux composantes statistiquement sous dimensionnées donc moins significative.