Le sous-dimensionnement d’une étude signifie qu’elle a un nombre trop faible de participants pour détecter un effet réel. Le paramètre important est la taille de l’échantillon. La principale conséquence est une puissance statistique insuffisante, ce qui peut mener à des résultats moins fiables et faussement négatifs.