Le sous-dimensionnement d’une étude signifie que la taille de l’étude n’est pas assez considérable pour détecter une anomalie pouvant conduire à la prise de décisions fiables. Plus la taille de l’échantillon (population exposée au Chrome hexavalent) est faible, plus l’absence de donnée exploitable est grande.

Le sous-dimensionnement est une des causes d’erreur de type α, et qui donne lieu à des faux négatifs.