Le sous-dimensionnement de l’étude signifie que la taille de l’échantillon est trop petite pour détecter un effet réel comme l’augmentation du risque de cancer du poumon et le paramètre important ici est la taille de l’échantillon qui influence la puissance statistique de l’étude.

La conséquence est que cela rend les résultats peu fiables et peut masquer des risques réels liés au Cr(VI), ce qui permet à l’industrie de minimiser les dangers et de ralentir les régulations.