Le terme « sous-dimensionnement » d’une étude désigne une taille d’échantillon insuffisante ou non représentative pour détecter des associations statistiquement significatives ou pour produire des résultats fiables. Dans le contexte de l’étude révisée par l’industrie, la séparation en deux cohortes (usines américaines et allemandes) a réduit la puissance statistique, rendant les résultats moins concluants. La conséquence principale est que le lien entre l’exposition intermédiaire au Cr(VI) et le risque de cancer du poumon est passé inaperçu dans les analyses séparées, alors qu’il était significatif dans l’étude combinée initiale.