Dans cet article, le sous-dimensionnement est exprimé par le fait que les résultats ont changé quand la cohorte multi-plan a été divisée en deux composantes statistiquement de faible puissance, puis publiées séparément...

En conclusion, un paramètre important est la taille de l’échantillon. En effet, plus l’échantillon est petit, plus l’intervalle de confiance est large et donc moins l’étude est représentative.