le sous-dimensionnement d’une étude est le faite de réduire la taille de l’échantillon ciblé par le risque qu’on cherche à mettre en lumière. la principale conséquence de cette modification est l’élargissement de l’amplitude de l’interval de confiance (passé de 1.5-16.0 à 6.2-65.4 sur le tableau).