Le termes sous-dimensionnement se rapporte à la taille d’une étude par rapport à la dimension du risque que l’on cherche à mettre en évidence. Ce qui veut dire que, plus la taille est faible, plus il y a un intervalle de confiance large. Et, la probabilité de détection d’une différence significative diminue.