Le sous-dimensionnement de l’étude signifie que la taille de l’échantillon sélectionné est insuffisante, faisant perdre à l’étude significativité et puissance, et pouvant même réduire la possibilité de détecter une différence, entre l’échantillon sélectionné et la population générale, qui peut pourtant être réelle. Le sous-dimensionnement compromettant la significativité statistique de l’étude. De plus, le sous-dimensionnement d’une étude est une des causes d’erreur de type α, soit donnant lieu à des faux négatifs.