Le sous-dimensionnement concerne la taille de l’étude par rapport à la dimension du risque que l’on cherche à mettre en évidence.
dans ce cas l’étude révisé concerne un échantillon de taille trop réduite, par rapport au risque de survenue de cancer.
le paramètre le plus important est la taille de l’échantillon.
Plus la taille est faible, plus l’intervalle de confiance est large.