Le terme sous-dimensionnement signifie que l’étude portait sur une taille d’échantillon trop petite pour le risque de développer un cancer, ce qui est un phénomène rare. De cette manière, la taille de l’échantillon est trop petite pour détecter un nombre significatif de cas, ce qui peut éviter de remettre en cause les normes d’exposition valables.