Le terme de sous-dimensionnement concerne la taille de l’échantillon de l’étude par rapport au risque de survenue du cancer. Plus la taille de l’échantillon est faible, plus la probabilité de détecter une différence significative diminue.
Dans l’étude révisée, les auteurs ont divisé les données conduisant à un sous dimensionnement qui permet alors de conclure à l’absence de risque.