Le terme sous-dimensionnement signifie un manque d’une taille d’échantillon suffisamment grande pour détecter de manière fiable les effets et les associations recherché d’une analyse
donc le le paramètre important est la taille de l’enchantions
et la principale conséquence c’est la production des résultats fausses.