Le "sous-dimensionnement de l’étude" signifie essentiellement que l’industrie a suggéré de faire une étude plus petite que nécessaire. Cela implique d’avoir moins de participants ou moins d’observations que ce qui serait idéal pour obtenir des résultats fiables. La principale conséquence est que des effets importants pourraient être manqués, car une petite étude peut ne pas être assez puissante pour les détecter de manière précise. En résumé, une étude sous-dimensionnée pourrait donner des résultats moins fiables et ne pas représenter correctement ce qui se passe dans l’ensemble de la population.