le sous-dimensionnement" d’une étude révisée proposée par l’industrie signifie qu’elle est conçue avec un nombre insuffisant de participants pour détecter de manière fiable les effets recherchés. Le paramètre important ici est la taille de l’échantillon. La principale conséquence du sous-dimensionnement est que l’étude peut manquer de puissance statistique, compromettant ainsi sa capacité à identifier des effets significatifs ou à tirer des conclusions fiables.