Le sous-dimensionnement de l’étude signifie que l’étude ne pourra pas avoir la puissance souhaitée. Le principal critère est la taille de l’échantillon, qui est trop faible pour dresser des conclusions suffisantes. Au final, on risque d’obtenir un intervalle de confiance beaucoup trop large et donc un résultat peu significatif.