Le terme sous dimensionnement signifie qu’après séparation des données, la taille de l’échantillon étudié (population) est insuffisante, ce qui est une des causes d’erreur donnant lieu à des faux négatifs. En effet on doit toujours veiller à atteindre le seuil de significativité statistique.