Le sous-dimensionnement signifie que :
 tant l’échantillon de base permettait d’avoir des résultats statistiques viables (à savoir une augmentation significative du risque de cancer des poumons chez les ouvriers exposés à la substance, pour des niveaux d’exposition bien en dessous des normes actuelles),
 tant la séparation des données issues des multiples sites ne permettait plus d’attendre ces résultats du fait du nombre réduit de sujets dans l’études et des critères de choix des paramètres pris en compte lors de la séparation (possibilité de garder uniquement les sujets les moins exposés pour réduire les effets comptabilisés).

Le paramètre important est que lors de la séparation des personnes le sous dimensionnement a amené à des résultats profitables à l’industrie, qui réduisait les risques d’exposition, allant même jusqu’à faire disparaitre les résultats pour la partie intermédiaire. Ainsi les industriels ont pu indiqué que les risques n’étaient pas si élevés et ralentir la promulgation d’une norme par l’OSHA,