Le sous dimensionnement
Le sous-dimensionnement de l’étude révisée signifie que les conditions définies sont insuffisantes pour permettre d’avoir un meilleur résultat.
Le paramètre important, c’est la réduction de la taille de l’échantillon concerné par l’étude. La principale conséquence de l’échantillon, c’est l’apparition des biais de sélection, ce qui indique ce qui la non fiabilité des résultats.