L’étude a été sous-dimensionnée, car les données relatives aux groupes ont été séparées. Par conséquence, la dimension de l’échantillon (le paramètre important) résulte trop réduite ; ça se traduit en perte de significativité statistique, avec une sous-estimation du risque. Pour obtenir des études plus fines, il faut accroître la taille du groupe analysé. Cette action nous permet d’augmenter la puissance de l’étude et de réduire les faux négatifs.