C’est parce que le « consentement à payer médian » est moins sujet aux valeurs extrêmes qu’un « consentement à payer moyen », c’est une des caractéristique de la médiane par rapport aux moyennes, en statistique descriptive. Dans ce contexte, le consentement à payer médian pour éviter un épisode de maladie d’une durée moyenne de 5,3 jours et de 2,2 symptômes est de 35,10 Euros . Cela signifie que la moitié des personnes interrogées sont prêtes à payer cette somme, alors que l’autre moitié est prête à payer beaucoup plus. Le « consentement à payer moyen » prend en compte les valeurs extrême trouvées, sachant que dans une évaluation contingente, on trouve des WTP nuls, c’est à dire la personne ne veut rien payer, elle estime qu’elle doit être dédommagée de l’existence d’un risque pour santé » ou des WTP infinis, ou la personne interrogée est prête à donner un maximum qu’elle ne possède pas, et ne possèdera peut-être jamais pour qu’on prenne des mesures visant à éviter l’occurrence du risque en question. Quand les valeurs extrêmes sont également partagées de chaque côté de la distribution, celle-ci est symétrique, la médiane est égale à la moyenne propriété de statistique descriptive. Sinon, il y aura un étalement respectivement, selon les deux cas extrêmes précédemment envisagés, soit plus à droite vers l’infini, soit plus à gauche vers 0, ce qui fait que la moyenne n’est pas forcément très représentative de la distribution. Dans ce cas, il vaut mieux calculer la médiane, qui partage la population en deux parts égales, et évite ainsi de prendre en compte des réponses extrêmes.