1) Les modèles d’exposition nous font penser au système d’information géographique abordé dans le cours de l’épidémiologie. Les progrès dans les systèmes d’information géographique (SIG), dans la méthodologie statistique, dans la disponibilité des données de haute résolution et géo-référencées de la qualité environnementale et de la santé ont créé de nouvelles possibilités pour étudier les facteurs environnementaux et autres facteurs afin d’expliquer les variations géographiques locales dans les maladies. L’épidémiologie spatiale est de plus en plus utilisée pour évaluer les risques sanitaires liés aux risques environnementaux

2) Le type de relation qui peut être établie entre ces modèles de l’exposition est la relation de cause à effet. Car le modèle linière à effet mixtes permet d’inférer les effets fixes à partir d’un nombre de situation limite. Même si le modèle de régression linéaire permet de d’évaluer l’influence des facteurs sur le niveau d’exposition, il faut néanmoins l’associer au modèle de ANOVA à effet aléatoire qui se base sur les hypothèses très restrictives.